Axe 1. Usages et usager·es
Cet axe de recherche a pour but de documenter largement les usagers des plateformes de science ouverte et leurs pratiques informationnelles. Qui sont ces usager·es – universitaires, galeries-bibliothèques-archives-musées (GLAM), journalistes ? Quels « usages inattendus » sont faits de ces contenus et services – entreprises privées, associations à but non lucratif et ONG ? Quelles pratiques de recherche, production, consommation et circulation d’information et de savoir ces publics déploient-ils sur ces plateformes et entre les plateformes ? Quelles compétences numériques et documentaires ces publics possèdent, développent ou nécessitent-ils pour naviguer au sein de l’écosystème de la science ouverte ? Comment ces pratiques et compétences s’appuient, détournent ou ignorent les outils, métadonnées et standards existants ? En retour, et afin de favoriser une expérience utilisateur intégrée, selon quelles modalités est-il possible d’inclure ces publics et les résultats de l’observatoire dans la conception et le prototypage d’interfaces, de formations ou d’outils nouveaux ?
Projet – Observatoire des usages COMMONS
Projet – Découvrabilité des contenus et pratiques de navigation
Axe 2. Qu’est-ce que la « science ouverte » ?
La science ouverte fait figure d’objet frontière : ici elle est envisagée comme une libre circulation et appropriation des connaissances dans un idéal de partage et d’universalité, là elle est vantée comme une réaction à l’oligopole des grandes maisons d’édition scientifique, là encore, c’est un mot d’ordre pour la création et la gestion de communs de la connaissance, en particulier en y incluant des savoirs invisibilisés ou marginalisés. Dans ce contexte, quelles définitions, quels rôles et quelles fonctions la science ouverte peut-elle ou doit-elle jouer ?
Cet axe se propose de développer une meilleure compréhension de l’« écosystème » qui est la condition de possibilité des savoirs et des dispositifs de la science ouverte. Cette compréhension permet alors de mettre en exergue la très grande diversité des acteurs de la science ouverte, de leurs intérêts et des compétences qu’ils déploient, ainsi que de mettre en lumière la grande complexité des dynamiques d’un tel écosystème.
Projet – Gouvernance et écologie des infrastructures de recherche numériques : https://zenodo.org/records/10036402
Projet – Groupe de travail “Savoirs Partagés” (en collaboration avec le CIS et Inno3) : https://ok.hypotheses.org/projets/science-ouverte/sapa
Axe 3. Collaborer au développement
Inscrire le Lab dans les missions de maintien et de développement d’OpenEdition
Dans une dynamique d’expérimentation et tirant partie des résultats de l’axe 1 autant que de son inscription au sein de l’infrastructure, OpenEdition Lab a également pour mission de s’insérer dans les besoins fonctionnels formulés par OpenEdition pour en dégager des axes de recherche (en science des données, SIC, UX/UI, ou sociologie) et de collaborer à l’écriture de demandes de financements afin de mener ou d’encadrer le prototypage d’outils expérimentaux pour favoriser la découvrabilité des contenus et la navigation des usagers sur les plateformes.
Cet axe permet d’inscrire le Lab dans les missions de maintien et de développement de l’infrastructure en articulant l’activité de recherche avec les besoins fonctionnels de l’infrastructure OpenEdition. Cette articulation se fera au cas par cas, selon les projets, de façon à trouver le juste équilibre entre les activités de recherche et les besoins fonctionnels.
Projet – REUSE
Axe 4. Données ouvertes
Le portail OpenEdition présente une importante ressource pour les chercheurs. Il compose, en effet, un vaste ensemble documentaire, composé d’une grande diversité de formes éditoriales et de langues. À cet ensemble est associé un gisement de données décrivant les usages des lecteurs des contenus. Dans la continuité des études prospectives sur OpenEdition Data, cet axe a pour but de rendre plus facile l’accès aux données des différentes plateformes d’OpenEdition et s’inscrit dans le mouvement de l’open data. L’objectif est de valoriser l’information contenue dans ces ressources. Plusieurs types de données sont aujourd’hui déjà diffusés mais ne sont pas accessibles facilement comme, par exemple, les données statistiques, les données d’OpenEdition Lab, le dépôt OAI-PMH et le système d’information CORE. D’autres données pourraient être valorisées comme les textes intégraux des contenus des quatre plateformes, les citations dans les publications de Journals et Books, l’état des collections ou encore des logs serveurs.