Ce projet général de « recherche sur la recherche » se doit d’être fortement marqué par l’interdisciplinarité. Il est nécessaire de tisser ensemble une variété de points de vue théoriques dans un chassé-croisé méthodologique typique des méthodes dites mixtes – chaque perspective pouvant ainsi compléter les autres de manière réflexive et critique.
Le plan de recherche s’articule au croisement de quatre perspectives :
- les science and technology studies (STS) permettent de comprendre les infrastructures et les plateformes de science ouverte comme des dispositifs socio-techniques qui prennent place dans un écosystème plus large au sein duquel naviguent les usagers ;
- les sciences de l’information et de la communication (SIC) mettent en lumière comment, au contact de ces plateformes et se déplaçant de l’une à l’autre, les usagers déploient des pratiques d’appropriation, contournement, détournement afin de satisfaire leurs besoins d’accès, de lecture-écriture, d’appropriation- production de données ;
- la science des données permet d’exploiter les traces laissées par les pratiques, grâce à des outils permettant d’identifier des régimes d’engagement entre données et entre plateformes ;
- les critical data studies permettent de développer un point de vue critique quant à la production et l’utilisation de données, en particulier l’aspect situé des savoirs produits par ce biais et ses conséquences sur la construction d’une objectivité incarnée, ouvrant ainsi la voie à un retour réflexif sur notre rapport au terrain.
Les publics, les pratiques et les politiques de science ouverte, jusque dans le monde extra- académique, changent aussi rapidement que les outils numériques qui les rendent possibles. Il est par conséquent nécessaire de pouvoir documenter, analyser et équiper ces pratiques de façon suivie en articulant :
- une approche qualitative basée sur des dispositifs d’enquête issus de la sociologie et de l’ethnographie (entretiens, questionnaires, observations, groupes de discussion) ainsi que de la sémiotique (étude des interfaces, des classifications documentaires, des outils de recherche et hiérarchisation du contenu) ;
- avec une approche quantitative, ou computationnelle, qui fera fond sur des sondages, les traces d’usages et des outils précédemment développés à OpenEdition Lab ; plus généralement, les outils méthodologiques seront des modèles de séquences et de thèmes, des réseaux neuronaux sous formes de graphes, de l’apprentissage de représentations ou des modèles de recherche d’information à base de clics.
Les terrains et les dispositifs d’enquête qui y sont déployés par OpenEdition Lab sont :
- multi-situés, d’abord à travers les trois infrastructures de COMMONS, et au-delà en suivant les usagers et tenant compte de leur contexte matériel et institutionnel ;
- multi-scalaires, portant attention à diverses « unités d’enquête » : des usagers individuels, aux projets, aux communautés ;
- multitemporels : sur la base de sondages ponctuels, d’études d’impact avant/après une formation, ou du suivi au long cours d’enquêté·es choisi·es ;
- modulaires, autant que possible, articulés sur la base de plusieurs sous-protocoles, qui à leur tour seront d’emblée réplicables – et non nécessairement reproductibles – permettant ainsi aux acteur·ices de redéployer tout ou partie des dispositifs d’enquête en fonction des besoins et des moyens, assurant notamment la continuité de l’observatoire et le partage du commun ;
- éthiques et conformes au RGPD, donc toujours accompagnés d’un plan de gestion des données récoltées et produites spécifiant les méthodes et outils de traitement, d’annotation, de conservation et d’exposition des données et des résultats des enquêtes.